关于智能
软件创造价值是智能人永远的追求
事故隐患排查治理信息系统
诚信为本客户至上品质第一追求卓越
Integty based customer first quilty first

【概述】

随着城市经济的快速发展,安全生产的问题日益突出,安全生产监督管理也已经成为各级政府的一项重大任务。安全生产监督管理部门拥有较广的监管领域和监管权限,但在实际监管上,有限的管理力量在广泛的管理领域和数量庞大的监管对象面前,难以进行有效深入的管理。

智能科技以推动信息技术与安全生产监管业务的深度融合为己任,在安全生产监督管理领域提出智能化的、一体化的综合解决方案,综合利用应用集成、数据交换、决策支持等技术,对各类安监系统和数据进行有效的资源整合,建立市级安全生产数据中心和监督管理信息平台,建立面向安全生产领域的监督指挥系统,以及包括综合查询、预警分析和决策支持的信息支撑体系,实现对安全生产的动态监控和指挥决策,及时发现、消除各种隐患,减少重特大事故的发生,提高预防和处理安全生产突发事件的水平,另一方面,通过与广州市智能化城市管理与运行体系对接,实现对安全生产领域的城市管理事件的分级响应和跨部门业务协作,从而提升城市管理运行的整体效能。

【产品适应范围】

客户群体:全国各省级、地市、区县安监局

适用的业务范围:隐患排查,行政执法,危化品监管,职业卫生监管,数据中心等业务需要

【功能】

隐患排查系统构建了监管部门与企业共同冶理隐患的沟通渠道,主要为是落实企业安全生产主体责任,监管部门根据国家相关法律法规,制定隐患排查标准,企业自我检查,发现隐患,主动上报,接受监管,自我整改。通过系统“隐患排查治理”“分级评定”“诚信管理”“企业系统管理”等主要功能,监管人员可以不出办公室,就能了解企业存在的隐患情况、整改情况,实现精准监管、重点检查。
让企业安全检查人员实行标准化检查,通过系统自带5326条隐患排查标准,实行清单化的检查标准进行检查能基本保证隐患查而不漏,强调标准式检查,保证检查全面、隐患不“隐”,避免漏查、误判。通过检查过程和检查标准,边检查边学习,提升个人业务素养。及时发现、实时上报、实时督办,和隐患赛跑。
隐患排查系统主要建设内容:

      1.     执法检查系统

  执法检查系统是一款专门为安全生产监管部门量身定做的一套日常检查、执法业务的平台,包含PC端和移动端;主要功能设置有计划管理、现场检查、待整改复查等,对日常检查从计划制定、检查实施、隐患/问题跟踪全过程管理,规范执法检查工作,监督执法检查过程,分析执法检查工作情况。执法检查系统实现了移动执法,解决了手写文书不规范、公章申请麻烦、执法效率低、数据采集不及时等痛点。

 

    1.        危化品系统

 危化品系统主要通过一张图的形式,在地图上对全市危化品企业所处地理位置,企业属性进行分类显示,监管部门通过危化品地图就可清晰的了解全市危化品企业分布情况 、安全红线,并且通过地图将安全监管的精度从企业延伸到仓库或储罐,以及了解危化品流向。系统主要功能有企业信息”“危化品地图”“出入库管理”“统计分析

 

    1.        职业卫生系统

安监局职业卫生信息电子管理平台是根据职业安全监管工作情况出发,为基层执法、监督人员提供统一录入、统一查询工作平台,便于我局掌握广州市职业卫生和健康总体状况的工作需要而建立的综合信息服务平台。以服务企业为中心,进一步拓宽公共服务渠道,使企业办事前可以全面准确了解相关程序、办理后可以及时跟踪办理状态和评价结果,各级职安部门能够提升办事效率。 职业卫生系统主要有企业管理,中介服务机构管理,定期检测管理,现状评价,三同时上报管理,企业分级分类管理,执法清单管理,职业健康检查信息管理、职业病诊断信息,职业病鉴定信息,异常监控管理,督办信息管理,重大事件管理、执法检查职业卫生问题管理、技术服务机构诚信管理等。

 

    1.     值班管理系统

值班管理系统主要是解决安监单位自动排班,值班记录,事故上报等业务。

系统主要功能包括:值班管理,值班事故管理,事故快报,事故月报管理,事故指标管理,安全生产形势分析,事故快报统计。

 

    1.     应急管理系统

应急管理系统的主要包括:应急值守、隐患管理、预测预警、立案、定性定级、预案检索与匹配、应急处置、应急联动、过程记录、善后处理等。

  1.     数据中心系统
  2.  

 数据中心即安全生产数据中心,是顶层设计的三大内容之一,数据中心承担着广州智慧安监的数据存储、共享、交换、筛选、整理等工作。数据中心包括数据支撑平台、公共服务平台、数据资源库,主要子系统有目录管理子系统、数据共享交换子系统、数据质量管理子系统、信息统一采集管理子系统。

数据中心的建设,统一了数据标准、完善了数据管理规则、打通了整个平台的数据通道,消除信息孤岛,各业务系统实现互联互通,完成了一企一档建设,为后续大数据分析提供支撑。

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